Customer Data Platform (CDP)
Müşteri Verilerinizi Kolayca Birleştirin ve Yönetin
Customer Data Platform - CDP, başta web sitesi ve mobil uygulama olmak üzere, mağaza, çağrı merkezi gibi kaynaklardan da beslenebilen, müşterilerinizin demografik ve davranışsal verilerinin toplandığı ve kişi bazında tekilleştirilerek tutulduğu ilişkisel bir veri platformudur.
Single Customer View / 360 view of Customer
CDP, başta web sitesi ve mobil uygulama olmak üzere, mağaza, çağrı merkezi gibi farklı kaynaklardan, müşterilerinizin demografik ve davranışsal verilerini toplar, birleştirir(unify), verilerinizi raporlamak, segmente etmek ve üçüncü taraf yazılımlarda kullanmak üzere hazır hale getirir.
Rule Based Segmentation
İhtiyaçlarınıza özel, dinamik filtreler ile müşterilerinizi farklı gruplara ayırabilirsiniz. Tarih aralığı, davranışsal ve demografik ziyaretçi bilgilerine göre segmentler oluşturun. AND/OR operatörleri ile kuralları birbirine bağlayabilirsiniz.
Ayrıntıları Göster
Örnek 1
Son X gün içinde belli bir kategoriden ürün bakmış, ama herhangi bir ürün satın almamış kullanıcılar.
Örnek 2
Son 6 ay içinde en az X ürün siparişi vermiş, ancak mobil sayfa görüntüleme sayısı 1 olan ziyaretçiler.
Örnek 3
Geçtiğimiz yıl çok sayıda alışveriş yapmış, bu yıl çağrı merkezine yaptığı aramadan sonra bir daha alışveriş etmemiş olanlar.
Retention Analytics
Web analytics yazılımları, özellikle de Google Analytics kazanım aktivitesini (acquisition) raporlamak konusunda oldukça gelişmiş durumda ancak tutundurma(retention) raporlaması konusundaki sunulan araçlar arzulanan seviyede değil. Tutundurma, kazanımın her gün daha pahalı hale geldiği günümüzde, daha önemli hale geliyor. RMC platformu içinde bulunan Retention Analytics ile her biri, retention faaliyetlerinin farklı bir etkisi konusunda sizi bilgilendiren bir çok özel rapor ve analiz oluşturabilirsiniz.
Ayrıntıları Göster
Customer Lifetime Value
Müşterilerinizin ortalama yaşam boyu değerini görebilirsiniz.
Cohort
Bir işlemi gerçekleştirenlerin(örneğin sipariş verenlerin) ne kadarının bir sonraki aylarda da aynı işlemi gerçekleştirmeye devam ettirdiğini inceleyebilirsiniz.
Frequency
Her bir işlemin seçili zaman aralığında ne sıklıkta tekrarlandığını öğrenebilirsiniz.
Purchase Lag
Siparişler arası geçen zamanı görebilirsiniz.
Persona, RFM, CLC
Otomatik olarak saptanan her bir segmentte kaçar kişi olduğunu öğrenebilirsiniz.
Persona
RMC CDP’nin Persona özelliği ile yapılan her harakete(ürün görüntüleme, sepete atma vs.) bir puan tanımlayabilir, sonra da belirli bir puan eşiğini aşan kullanıcıları belirli bir persona(‘anneler’, ‘spor severler’, ‘indirim meraklıları’ gibi) içine alabilir, diğer segmentasyon kriterleri ile birlikte yeni segmentler oluşturmak için kullanabilirsiniz.
Ayrıntıları GösterÖrnek 1
Spor ayakkabısı, eşofman ve fitness kategorilerinden her bir ürün bakmayan 1’er puan verip, 10 puanı geçtiğinde “sporcu” personasına ekleyebilirsiniz.
Örnek 2
Biberon, puset ve tulum kategorilerinden her bir ürün bakmaya 1’er puan, sepete eklemeye ise 5 puan verip, 20 puanı geçtiğinde “Anne - Yeni Doğan” personasına dahil edebilirsiniz.
Recency, Frequency, Monetary - RFM
Related Marketing Cloud e-RFM ile müşterilerin satın alma davranışlarını analiz ederek müşterilerin yaşam boyu değerinin artmasını amaçlamaktadır. RFM (recency, frequency, monetary), müşterileriniz en son ne zaman(Recency), ne sıklıkta(Frequency) ve toplam ne miktarda(Monetary) alışveriş ettiklerine göre puanlanır ve gruplanır. RFM puanları segment içinde diğer kriterler ile birlikte kullanabilir hale gelir. e-RFM (Engagement, Recency, Frequency, Monetary) geleneksel RFM’den farklı olarak sadece mevcut müşterileri değil, potansiyel müşterileri de hedefler. e-RFM ile satın alma faaliyetlerinin dışında, müşterilerin web sitesindeki davranışları da analiz edilerek doğru kitleyi oluşturmanızı sağlar.
Ayrıntıları Göster
Örnek 1
RFM skoru 10’dan yüksek dolayısıyla bizim için değerli ve geçen ay siteyi hiç ziyaret etmemiş müşterilerimiz.
Customer Life Cycle
Müşteri yaşam döngüsü, web sitesine yapılan sıradan bir ziyaret ile başlayıp müşteriyi kaybedene kadar devam eder. RMC Customer Data Platform sizin için her bir yaşam evresinde kimlerin bulunduğunu otomatik olarak saptar.
Ayrıntıları GösterÖrnek 1
Müşterilerin büyük bir kısmı sadece bir kez alışveriş yapar ancak ikinci alışverişini yapanlar genelde alışveriş yapmaya devam etme eğilimindedir, dolayısıyla bir kez alışveriş yapanlara dönük kampanyaların değeri çok yüksek olacaktır.
Example 2
At Risk evresinde olup RFM puanı yüksek müşterilere özel ilgi göstermek gerekir.
Scheduled 3rd Party Uploads
Oluşturduğunuz segmentleri, belirleyeceğiniz aralıklar ile (zamanlandırılmış/scheduled) ister RMC platformu üzerindeki e-posta, SMS ve bunun gibi kanal çözümlerine ister üçüncü taraf yazılımlara yükleyerek, her bir segment için otomatik e-posta gönderimleri veya çağrı merkezi aramaları gerçekleştirebilirsiniz. Kendi kanallarınızdan ulaşamadığınız müşteriler için ise bu segmentleri Facebook ya da Google reklamlarınızda kullanabilirsiniz.
Ayrıntıları Göster
Örnek 1
7 gün önce üye olmuş ancak henüz sizden alışveriş yapmamış üyelerinize, kitle her gün otomatik güncellenecek şekilde, alışverişe teşvik edici içerikte e-postalar gönderebilirsiniz.
Google Audience List Integration
Google AdWords üzerinde oluşturduğunuz Audience List’lere segmentlerinizi bağlayabilir, listelerin RMC CDP’den gelen veriler ile istediğiniz aralıklar ile güncellenmesini sağlayabilirsiniz.
Ayrıntıları GösterÖrnek 1
Customer Life Cycle’da At Risk seviyesinde olup, gönderdiğiniz e-posta ve push notificationları açmayan müşterilerinize Google üzerinden ulaşabilirsiniz.
